Tantárgy kódja

KMB2008

Tantárgy neve

Statisztika

Tantárgy angol neve

Statistics

Kredit

4

Félévi követelmény

Vizsga

Heti óraszám

2 + 0

Elmélet + Gyakorlat

Ajánlott félév

1

Cél

A hallgatókat bevezesse a statisztika alapjaiba, általános statisztikai ismeretet biztosítson. Erre építve speciális elemzési készséget nyújtson a társadalmi-gazdasági jelenségek, folyamatok megfigyeléséhez, összehasonlításához, az összefüggések felismeréséhez és feltárásához. Fejlessze a hallgatók elemzési készségét, a statisztika fogalomrendszerébe történő eligazodását, az elemzési eredmények döntés előkészítésre és döntéshez történő felhasználását, segítse a kutatás módszertani ismeretek elmélyítését, a statisztikai adatok interpretálását.

Cél angol

Giving methodological knowledge for the observation, comparison and exploration of socio-economic phenomena and processes their numerical comparison, the recognition and revealing of relevance, the drawing of conclusions. The course aims to develop students’ ability of analysis and the application of results in the process of decision-making. Methodologically, the methods of descriptive statistics are primarily applied.

Tartalom

Statisztikai alapfogalmak, adat, ismérv, modell, mutatószám, paraméter, sokaság, statisztikai minta, statisztikai hiba, valószínűség, viszonyszám. A valóság statisztikai leképezése, az adatszerzés és adathasznosítás módjai. Egyszerű elemzések, viszonyszámok, grafikus ábrázolások. Középértékek, szóródási mutatók, az ismérvek közötti mutatók. Elektronikus médiumok mérőműszeres vizsgálataira készült adatsorok értelmezése, az idősoros elemzések egyszerű eszközei, statisztikai esettanulmányok, amikor a hallgatók, az alapvető statisztikai elemzési eszközök birtokában konkrét témákon, problémákon próbálják ki tudásukat. Megismerteti továbbá a magyar statisztikai szolgálat, ezen belül a KSH gyakorlatát, a nemzetközi statisztikai szervezetek munkáját.

Tartalom angol

The notion and methods of statistics. The history of statistics. The notion and types of statistical multitude and criteria, the statistical data, index and model. The information system of statistics, ways of data collection. Statistical lines and tables. The simple means and methods of statistical analysis: classification, comparison, representation, the estimation of derived numbers, relative numbers, calculated and positional mean value, indices. Methods of investigating dispersion statistics: dispersion numbers, empiric distribution. Studying asymmetric relations. Case studies for the application of analytical methods. Representing the dynamic change of phenonema. Concentration analysis. Basic cases of statistical assessments based upon samples, methods of sampling and sample features. Estimates and hypothesis studies. Statistical relevance tests. Analysing the correlation and regression relations of quantitative criteria. Linear and non-linear, bi- and multivariate relations. Analysis of association relations, studying of mixed relations. Statistical methods of analysing time series. Trend analysis, seasonality study, conjuncture analysis.

Számonkérés

2 db. zárthelyi dolgozat (30 pont) teljesítése, házi dolgozat (20 pont) készítése. Az előadások és a gyakorlatok rendszeres látogatása. Kollokvium (írásban)

Számonkérés angol

2 Mid-term tests (2 x 20 points). Attendance in the lecture and practical course. Written examination.

Irodalom

1.) Galó Miklós – Makszim Györgyné (2012): Statisztika. Bessenyei Könyvkiadó, Nyíregyháza, (ISBN 978 615 5097 36 2) 2.) Hunyadi László – Vita László (2008): Statisztika I-II. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 23 9). 3.) Kerékgyártó Györgyné – Munkdruczó György – Sugár András (2007): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 963 9478 490). 4.) Kerékgyártó Györgyné – L. Balogh Irén – Sugár András – Szarvas Beatrix (2009): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 36 9). 5.) Szűcs István (2010): Alkalmazott statisztika. Agroinform Kiadó, Budapest, (ISBN 963 502 761 3).

Irodalom angol

1.) Nikoletseas, M. M. (2014) "Statistics: Concepts and Examples." ISBN 978-1500815684. 2.) Anderson, D.R.; Sweeney, D.J.; Williams, T.A. (1994) Introduction to Statistics: Concepts and Applications, pp. 5–9. West Group. ISBN 978-0-314-03309-3. 3.) Galó Miklós – Makszim Györgyné (2012): Statisztika. Bessenyei Könyvkiadó, Nyíregyháza, (ISBN 978 615 5097 36 2) 4.) Hunyadi László – Vita László (2008): Statisztika I-II. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 23 9). 5.) Kerékgyártó Györgyné – Munkdruczó György – Sugár András (2007): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 963 9478 490). 6.) Kerékgyártó Györgyné – L. Balogh Irén – Sugár András – Szarvas Beatrix (2009): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 36 9). 7.) Szűcs István (2010): Alkalmazott statisztika. Agroinform Kiadó, Budapest, (ISBN 963 502 761 3).

Tantárgyfelelős intézet kódja

GTI

Tantárgyfelelős oktató

Dr. Duleba Szabolcs