Tantárgy kódja

TO1012

Tantárgy neve

Biomatematika

Kredit

4

Félévi követelmény

Gyakorlati jegy

Heti óraszám

0 + 3

Elmélet + Gyakorlat

Ajánlott félév

1

Cél

A tárgy célja a hallgatók matematikai tudását oly módon bővíteni, hogy ismereteiket a biológiai tanulmányaik során felmerülő, matematikai ismereteket igénylő problémák megoldásában kreatívan alkalmazni tudják.

Cél angol

The aim of the course is that participants should develop their knowledge in mathematics into such a direction that students could solve problems arising during their study of biology by the help of new mathematical tools.

Tartalom

Számhalmazok, számsorozatok, végtelen sorok. Függvények határértéke. Differenciálszámítás és alkalmazásai. Integrálszámítás. A valószínűség szemléletes fogalma, a valószínűségi mező, a valószínűség kiszámítása kombinatorikus meggondolásokkal. A matematikai statisztika tárgya. A statisztikai függvény.

Tartalom angol

Number sets, real sequences, infinite series. Limits of functions. Differential calculus and its applications. Integral calculus. The natural concept of probability, probability space, combinatorical calculation of probability. Mathematical statistics, statistical functions.

Számonkérés

Gyakorlati jegy 3 zárthelyi dolgozat alapján. 

Számonkérés angol

Term grade based on 3 mid-term tests.

Irodalom

1. Blahota I. (2012) Kalkulus és Maxima. http://zeus.nyf.hu/~blahota/alkmat/ 139 p., Nyíregyháza, ISBN: 978-963-08-5197-8 2. Bárczy B. (2004) Differenciálszámítás. Műszaki Kiadó, Budapest, 373 p., ISBN: 9631630382 3. Bárczy B. (2003) Integrálszámítás. Műszkai Kiadó, 395 p., Budapest, ISBN: 9631630617 4. Lukács O. (2006) Matematikai statisztika. Műszkai Kiadó, Budapest, 570 p., ISBN: 789631630367

Irodalom angol

1. Walter Rudin: Principles of Mathematical Analysis (International Series in Pure & Applied Mathematics) (Paperback) 2. Davidson: Real Analysis, Prentice Hall, 2002. 3. Gut, Allan (2013). Probability: A Graduate Course (Second ed.). New York, NY: Springer. ISBN 978-1-4614-4707-8. 4. Ross, Sheldon (2010). A First Course in Probability (8th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN 978-0-13-603313-4. 5. Peck, Roxy; Chris Olsen; Jay L. Devore (2008). Introduction to Statistics and Data Analysis (3 ed.). Cengage Learning. ISBN 0-495-55783-8. 6. Samuel S. Wilks, Mathematical Statistics, John Wiley, 1962.

Tantárgyfelelős intézet kódja

MII

Tantárgyfelelős oktató

Dr. Nagy Károly