Tantárgy kódja

MMB1222

Tantárgy neve

Statisztika

Tantárgy angol neve

Statistics

Kredit

3

Félévi követelmény

Vizsga

Heti óraszám

2 + 1

Elmélet + Gyakorlat

Előkövetelmény

MMB1111

Ajánlott félév

2

Cél

A hallgatók ismerjék meg a statisztikai alapfogalmai rendszerét, sajátítsák el a leíró statisztika elemzé-sének módszertanát, s a matematikai statisztika összefüggés vizsgálatra vonatkozó módszereit, a sta-tisztikai becslés és hipotézis vizsgálatok eljárásait. Elemzési készséggel rendelkezzenek a főbb gazda-sági összefüggések feltárásához.

Cél angol

This course offers methodological knowledge to the observation of social and economic phenomena and processes, their numerical comparison, the recognition and revealing of relevance, the drawing of conclusions. Methodologically, the methods of descriptive statistics are primarily applied. Introduction to the basic terminology of statistics. Simple means and methods of statistical analysis. The calculation of derived numbers. Ratios, mean values, indexes, dispersion index numbers, case studies on the application of analysis methods, the interpretation of index numbers and the practical utilisation.

Tartalom

Bevezetés (a statisztikai alapfogalmak rendszerébe: a statisztika fogalma, tárgya, vizsgálati célkitűzé-sei és módszerei, a statisztika fejlődéstörténete, tudomány jellege és tudományközi kapcsolatai, a sta-tisztikai sokaság és ismérv fogalma, fajtái, statisztikai adat, mutatószám és modell, a statisztika infor-mációs rendszere, adatszerzési módok, a statisztikai sorok és táblák). A statisztikai elemzés egysze-rűbb eszközei és módszerei: osztályozás, összehasonlítás, ábrázolás, leszármaztatott számok számítá-sa, viszonyszámok, számított és helyzeti középértékek, indexek. A szóródás statisztikai vizsgálatának módszerei. A minták alapján történő statisztikai értékelések alapesetei. Mintavételi módok és a minták jellemzői. Statisztikai becslések elmélete és gyakorlata. Hipotézis vizsgálatok elmélete és gyakorlata. A statisztikai összefüggés vizsgálatok. A mennyiségi ismérvek két és több változós lineáris korrelációs és regressziós elemzése, a minőségi ismérvek asszociációs kapcsolatai, vegyes kapcsolatok statisztikai elemzése. Idősorok analitikus vizsgálatának statisztikai módszertana.

Tartalom angol

The notion and methods of statistics. The history of statistics. The notion and types of statistical multitude and criteria, the statistical data, index and model. The information system of statistics, ways of data collection. Statistical lines and tables. The simple means and methods of statistical analysis: classification, comparison, representation, the estimation of derived numbers, relative numbers, calculated and positional mean value, indices. Basic cases of statistical assessments based upon samples, methods of sampling and sample features. Estimates and hypothesis studies. Statistical relevance tests. Analysing the correlation and regression relations of quantitative criteria. Linear and non-linear, bi- and multivariate relations. Analysis of association relations, studying of mixed relations. Statistical methods of analysing time series. Trend analysis, seasonality study, conjuncture analysis. The smoothing processes of time series, methodology of making forecasts. Case studies to apply mathematical-statistical methods.

Számonkérés

1 db. zárthelyi dolgozat (30 pont) teljesítése, házi dolgozat (20 pont) készítése. Az előadások és a gyakorlatok rendszeres látogatása. Kollokvium (írásban)

Számonkérés angol

Mid-term test (30 points) and home assignment (20 points). Attendance in the lecture and practical course. Written examination.

Irodalom

1.) GALÓ M. (2005): Termésbecslés (In: Hajós pl.: A mezőgazdasági termelés gyakorlatának alapismeretei) Szaktudás Kiadó Ház, Budapest 2.) Galó Miklós – Makszim Györgyné (2012): Statisztika. Bessenyei Könyvkiadó, Nyíregyháza, (ISBN 978 615 5097 36 2) 3.) Hunyadi László – Vita László (2008): Statisztika I-II. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 23 9). 4.) Kerékgyártó Györgyné – Munkdruczó György – Sugár András (2007): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 963 9478 490). 5.) Kerékgyártó Györgyné – L. Balogh Irén – Sugár András – Szarvas Beatrix (2009): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 36 9). 6.) Szűcs István (2010): Alkalmazott statisztika. Agroinform Kiadó, Budapest, (ISBN 963 502 761 3) 7.) AGRICULTURE IN THE EUROPEAN UNION STATISTICAL AND ECONOMIC INFORMATION REPORTS (and archive). European Union Directorate-General for Agriculture and Rural Development.

Irodalom angol

TS (and archive). European Union Directorate-General for Agriculture and Rural Development. 2.) GALÓ M. (2005): Termésbecslés (In: Hajós pl.: A mezőgazdasági termelés gyakorlatának alapismeretei) Szaktudás Kiadó Ház, Budapest. 3.) Galó Miklós – Makszim Györgyné (2012): Statisztika. Bessenyei Könyvkiadó, Nyíregyháza, (ISBN 978 615 5097 36 2) 4.) Hunyadi László – Vita László (2008): Statisztika I-II. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 23 9). 5.) Kerékgyártó Györgyné – Munkdruczó György – Sugár András (2007): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 963 9478 490). 6.) Kerékgyártó Györgyné – L. Balogh Irén – Sugár András – Szarvas Beatrix (2009): Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben. Aula Kiadó, Budapest, (ISBN 978 963 9698 36 9). 7.) Szűcs István (2010): Alkalmazott statisztika. Agroinform Kiadó, Budapest, (ISBN 963 502 761 3)

Tantárgyfelelős intézet kódja

GTI

Tantárgyfelelős oktató

Dr. Duleba Szabolcs

Ekvivalencia

HU1209